Giải pháp AI của doanh nghiệp Việt bước đầu tạo được dấu ấn riêng.
Bản đồ AI Việt Nam
Việt Nam đang nổi lên như một điểm sáng về AI trong bản đồ AI toàn cầu. Theo báo cáo của Google, Temasek và Bain & Company, nền kinh tế số của Việt Nam dự kiến đạt 57 tỷ USD vào năm 2025, với tốc độ tăng trưởng hàng năm lên tới 31%. Trong đó, AI được xem là động lực chính thúc đẩy chuyển đổi số toàn diện. Nếu được áp dụng rộng rãi, các công cụ AI tại Việt Nam có thể mang lợi ích kinh tế ước tính lên tới 1,89 triệu tỷ đồng (79,3 tỷ USD) cho các doanh nghiệp vào năm 2030.
Ông Jensen Huang, CEO của Nvidia, nhận định, Việt Nam không chỉ có nguồn nhân lực chất lượng cao, mà còn sở hữu hệ sinh thái đổi mới sáng tạo đầy triển vọng. Đây là nơi lý tưởng để xây dựng các trung tâm R&D và phát triển AI. AI là ngành công nghiệp mới sẽ biến điện năng và dữ liệu trở thành trí tuệ số có giá trị cao.
Việt Nam hướng đến mục tiêu trở thành một điểm đến về nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI, trung tâm AI của khu vực Đông Nam Á. Làn sóng AI với sự tham gia của các “ông lớn” công nghệ như Nvidia, Microsoft, Google, Amazon đang giúp Việt Nam trở thành điểm đến mới của AI.
Theo Báo cáo ứng dụng công nghệ trong kinh doanh năm 2024 khu vực châu Á - Thái Bình Dương của CPA Australia, có tới 74% doanh nghiệp được khảo sát tại Việt Nam đã và đang áp dụng chiến lược số vào hoạt động kinh doanh, cao hơn nhiều so với mức trung bình 63% của khu vực này. Đáng chú ý, 98% doanh nghiệp tại Việt Nam cho biết, lợi ích chính từ việc đầu tư vào ứng dụng công nghệ là sự cải thiện rõ rệt trong hoạt động kinh doanh, 91% nhận thấy an ninh mạng được tăng cường và 87% thừa nhận sự nâng cao trong trải nghiệm của khách hàng.
Bà Priya Terumalay, Trưởng đại diện khu vực Đông Nam Á của CPA Australia cho biết, các doanh nghiệp khi dùng AI đều nhận thấy lợi ích của AI trong việc cải thiện hoạt động kinh doanh thông qua việc tăng năng suất, tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và cải thiện độ chính xác của những công việc đó. Ngoài ra, doanh nghiệp Việt Nam rất coi trọng tính chính xác, bảo mật và quyền riêng tư của dữ liệu tài chính mà họ đang sở hữu.
Tuy nhiên, có nhiều rào cản đang hạn chế doanh nghiệp phát triển, ứng dụng AI tại Việt Nam, như chính sách pháp lý, nguồn nhân lực và chí phí sử dụng AI. Với nhóm doanh nghiệp nhỏ và vừa còn nhiều hạn chế về công nghệ, nhân lực và tài chính, thì những rào cản này lại càng lớn.
 |
AI “may đo” giá rẻ cho doanh nghiệp Việt
Trước đây, AI thường là “sân chơi” của các tập đoàn lớn, do lĩnh vực này đòi hỏi nguồn lực đầu tư khổng lồ. Kết quả khảo sát mới nhất của TopCV chỉ ra rằng, có 46,74% doanh nghiệp cho biết, rào cản lớn nhất đối với việc ứng dụng AI là chi phí triển khai và duy trì cao. Nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ tuy muốn tham gia “cuộc chơi” AI, nhưng không có đủ chi phí, kinh nghiệm, năng lực công nghệ.
Tuy nhiên, giờ đây, mọi thứ đang thay đổi. Ông Vũ Thanh Tùng, Giám đốc Kinh doanh và Phát triển sản phẩm của GreenNode (mảng kinh doanh AI Cloud của VNG) cho biết, hiện các doanh nghiệp Việt có thể tiếp cận AI theo 2 cách: dùng sản phẩm sẵn có (như ChatGPT), hoặc tự định hình nhu cầu, tái cấu trúc quy trình và hợp tác với đối tác phù hợp. Trong đó, cách thứ 2 giúp quản lý dữ liệu, tối ưu chi phí, mà không đòi hỏi đầu tư quá lớn.
Thị trường AI toàn cầu được chia thành 3 tầng rõ rệt và Việt Nam cũng không nằm ngoài xu thế này.
Cụ thể, tầng 1 - sản xuất phần cứng (như GPU). Đây vẫn là “sân chơi” của các “gã khổng lồ” như Nvidia hay AMD, nơi Việt Nam chưa có đại diện góp mặt, do yêu cầu vốn và kỹ thuật cao.
Nhưng, tầng 2 - cung cấp hạ tầng đám mây và công cụ AI - đang là mảnh đất màu mỡ cho các doanh nghiệp Việt Nam. Ở tầng này, VNG, với GreenNode AI Cloud, Viettel AI và VNPT Cloud đang dẫn đầu. Hồi tháng 6/2024, GreenNode hợp tác với Nvidia và STT GDC khánh thành một trong những trung tâm xử lý dữ liệu AI quy mô lớn đầu tiên của Đông Nam Á tại Bangkok (Thái Lan), cung cấp dịch vụ AI Cloud tới khách hàng trên toàn khu vực và Trung Đông, Bắc Mỹ…
Tầng 3 - tầng ứng dụng - là nơi tiềm năng của doanh nghiệp nhỏ và vừa được khai phá. Trên thế giới, các ứng dụng như ChatGPT (OpenAI) hay DeepSeek đã định hình chuẩn mực. Tại Việt Nam, các giải pháp AI nội địa cũng đang tạo được dấu ấn riêng. Zalo AI nổi bật với trợ lý thông minh tiếng Việt Kiki Auto, được cài đặt trên màn hình ô tô, giúp tài xế tối ưu hóa các tác vụ trên đường một cách hiệu quả. GreenNode LLM 2 lần dẫn đầu bảng xếp hạng VLMU, vượt qua DeepSeek (hạng 5) chỉ trong 2 tháng huấn luyện.
Chi phí tích hợp AI luôn là câu hỏi lớn đối với các doanh nghiệp nhỏ và vừa, nhưng với năng lực hiện có của một số doanh nghiệp, AI không còn là “giấc mơ đắt đỏ”. Điển hình là ứng dụng AI và nghệ thuật cung cấp cho VNGGames giúp xử lý hình ảnh của hơn 150 nhân vật cùng 100.000 bức hình tạo dựng, giảm tải 50 - 70% khối lượng công việc của thiết kế game. Hay giải pháp AI xử lý tài liệu thông minh đang được ứng dụng trong 12 ngân hàng và tổ chức tài chính giúp rút ngắn 1/3 thời gian xử lý tài liệu, tiết kiệm hơn 2.000 ngày làm việc và hơn 15 tỷ đồng/năm…
“Một số dự án có yêu cầu đơn giản chỉ tốn 20 - 40 triệu đồng/tháng, phức tạp hơn thì khoảng 120 triệu đồng/tháng. Đây là mức chi phí hợp lý để sở hữu giải pháp AI may đo”, ông Tùng nói.
Đề cập vấn đề chi phí, ông Đặng Hải Lộc, CEO Công ty cổ phần Công nghệ và Truyền thông AIV Group phân tích, nếu các doanh nghiệp trong nước phụ thuộc hoàn toàn vào các giải pháp AI nước ngoài, thì sẽ phải chịu chi phí sử dụng cao, chưa kể các vấn đề về bảo mật dữ liệu... Vì vậy, theo ông Lộc, để ứng dụng AI cho doanh nghiệp trong nước có chi phí rẻ và an toàn, cần có các chính sách thúc đẩy phát triển các nền tảng AI trong nước và khuyến khích doanh nghiệp sử dụng các nền tảng này, khi nó đã được đánh giá, xếp hạng bởi các cơ quan quản lý.
Còn theo bà Tống Hồ Trà Linh, Giám đốc sản phẩm Aicontent của Công ty Unikon, nếu doanh nghiệp đã xác định chiến lược ứng dụng AI vào doanh nghiệp một cách dài hạn nhằm nâng cao năng suất và cải thiện chất lượng đầu ra, thì nên có sự đầu tư nghiên cứu và ứng dụng các phiên bản trả phí. Quy mô càng lớn, thì chi phí sử dụng càng rẻ và năng suất càng tăng.
